Author Topic: Multiplikatorenregel von Lagrange  (Read 3272 times)

n-w

  • Hero Member
  • *****
  • Posts: 1011
  • Karma: +0/-0
    • View Profile
    • http://
Multiplikatorenregel von Lagrange
« on: July 31, 2005, 08:21:56 pm »
dient zum Bestimmen von Extrema mit Randbedingung

 :cry:

Sind mehrere RB gegeben, werden die zu einer verbaut, oder?

Enthält jede Gleichung, die man 0 setzt alle Extrema, sofern die entsprechenden Variablen drin sind?

Nützt es mir was, ein x0 zu bestimmen, was ein lambda enthält?

Kann man vorher sagen, wieviel Punkte max zu finden sind?

Was soll man mit dem lambda machen, wenn es beim Untersuchen der hinreichenden Bed. im Ergebnis steckt?

Hat jmd Z9?

a: P(0.5|0|-3.5)
b: P(0|0|0) ?

CrustyFin

  • Full Member
  • ***
  • Posts: 185
  • Karma: +0/-0
    • View Profile
    • http://
Multiplikatorenregel von Lagrange
« Reply #1 on: July 31, 2005, 08:50:12 pm »
du gehst einfach auf seite 134 im binomi und machst das was unter extrema von funktionen z=f(x1,x2,...xn) mit nebenbedingungEN steht. kommst auf 5 gleichnungen mit 5 unbekannten x, y, z, lambda 1 und 2 und berechnest damit die punkte. danach untersuchst du mit der hessematrix auf seite 135 deine punkte auf minimum maximum oder sattelpunkte ;)

Alles Triviaaaal ;) (mach dich net fertsch)

übrigens wird bei der zusatzaufgabe das lamda 1 und 2 null. und du hast ganz simple punkte raus. aber ich kann dir nich unbedingt sagen wieviele punkte rauskommen, auf alle fälle musst du alle in diesem fall 5 gleichungen einmal verwendet haben.
Kennt jemand Victor Schauberger?

n-w

  • Hero Member
  • *****
  • Posts: 1011
  • Karma: +0/-0
    • View Profile
    • http://
Multiplikatorenregel von Lagrange
« Reply #2 on: July 31, 2005, 08:55:12 pm »
Danke!

Ich sollte wohl auf die Zusatzaufgaben verzichten. Oder sind die wichtig?

CrustyFin

  • Full Member
  • ***
  • Posts: 185
  • Karma: +0/-0
    • View Profile
    • http://
Multiplikatorenregel von Lagrange
« Reply #3 on: July 31, 2005, 09:05:29 pm »
ich weiß nur dass man lagrange können sollte weil man damit optimierungsaufgaben ganz gut machen kann und zwar in xtausend dimensionen und mit tausen nebenbedingungen ;) is schon interessant. wenigstens für f(x,y) und 1 randbedingung kannstes schon beherrschen, aber das is ja nich schwer. nur einsetzen und ausrechnen, und nich VERRECHNEN ;)

ALLEN VIEL ERFOLG MORGEN  :flower:  :clover:  :P
Kennt jemand Victor Schauberger?